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| 基于改进形态学梯度和Zernike矩的亚像素边缘检测方法 | |
| 引用本文： | 魏本征,赵志敏,华晋.基于改进形态学梯度和Zernike矩的亚像素边缘检测方法[J].仪器仪表学报,2010,31(4). |
| 作者姓名： | 魏本征 赵志敏 华晋 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;山东中医药大学理工学院,济南,250355 2. 南京航空航天大学理学院,南京,210016 3. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国际合作项目，山东省自然科学基金，山东省高等学校科技计划项目 |
| 摘 要： | 为满足电荷耦合器件(CCD)图像测量系统的快速、高精度测量要求,提出了一种基于改进形态学梯度和Zernike矩算法的图像亚像素边缘检测新方法.基于CCD图像灰度和空间结构信息特点,该算法先利用改进的数学形态学梯度算子进行边缘点的粗定位,在像素级上确定边缘点的坐标和梯度方向;然后再根据构造的边缘点向量和参考阈值,用Zernike矩算法对边缘点进行亚像素的重新定位,实现图像的亚像素边缘检测.仿真图像和实际图像的边缘定位实验结果表明,与Zernike矩、LOG-Zernike矩及Sobel-Zernike矩算法相比,该方法具有更好的定位精度与抗噪性,且检测速度更快. |
| 关 键 词： | 图像测量系统 边缘检测 数学形态学梯度 Zernike矩 |
Sub-pixel edge detection method based on improved morphological gradient and Zernike moment |
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| Wei Benzheng,Zhao Zhimin,Hua Jin.Sub-pixel edge detection method based on improved morphological gradient and Zernike moment[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2010,31(4). | |
| Authors: | Wei Benzheng Zhao Zhimin Hua Jin |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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