| UIDK-means:多维不确定性测量数据聚类算法 |
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| 引用本文： | 彭宇,罗清华,彭喜元.UIDK-means:多维不确定性测量数据聚类算法[J].仪器仪表学报,2011,32(6):1201-1207. |
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| 作者姓名： | 彭宇 罗清华 彭喜元 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所,哈尔滨,150080 |
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| 基金项目： | 教育部高等学校博士学科点专项科研基金，教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 在网络化测试测量信息体系的不确定性测量数据聚类方法研究中,普遍假定测量数据的概率密度函数或者概率分布函数等信息是已知的,这与实际应用系统中这些信息难以获取的情况是相悖的,鉴于此,利用区间数的方法,结合测量数据的统计值来合理地表示多维不确定性测试测量数据,并采用低计算复杂度的不确定性数据距离计算方法,提出一种基于区间数的...
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| 关 键 词： | 不确定性数据 不确定性数据挖掘 聚类算法 |
UIDK-means: A multi-dimensional uncertain measurement data clustering algorithm |
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| Peng Yu,Luo Qinghua,Peng Xiyuan.UIDK-means: A multi-dimensional uncertain measurement data clustering algorithm[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2011,32(6):1201-1207. |
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| Authors: | Peng Yu Luo Qinghua Peng Xiyuan |
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| Affiliation: | Peng Yu,Luo Qinghua,Peng Xiyuan(Automatic Test and Control Institute,Harbin Institute of Technology,Harbin 150080,China) |
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| Abstract: | In uncertain measurement data clustering methods for networked measurement and test information system,most methods assume the probability density function or probability distribution function of the measurement data is known,which is in contradiction with the issue that this information is rarely available.So in this paper,interval data combined with statistic information is used to express multi-dimensional uncertain measurement data reasonably,a new uncertain distance computing method is proposed to meas... |
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| Keywords: | uncertain data uncertain data mining clustering algorithm |
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