| 基于多小波收缩与子带增强的图像去噪方法 |
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| 引用本文： | 王欣,庞云阶.基于多小波收缩与子带增强的图像去噪方法[J].仪器仪表学报,2004,25(Z3):380-383. |
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| 作者姓名： | 王欣 庞云阶 |
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| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012 |
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| 基金项目： | 教育部博士点基金资助项目(20010183). |
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| 摘 要： | 边缘特征是图像最为有用的高频信息,因此在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征,基于这一思想,提出了多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数分为噪声相关系数和边缘相关系数,对变换系数进行软阈值多小波收缩消去噪声相关系数;阈值收缩是非线性变换,对图像边缘有平滑作用,因此该方法提出在阈值收缩后进行线性的子带增强,增强边缘相关系数.实验表明与单一的阈值收缩方法相比,该方法不但保留了图像的边缘特征,而且提高去噪图像的峰值信噪比,实验结果优于普通的阈值收缩方法.
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| 关 键 词： | 去 噪 多小波变换 多小波收缩 子带增强 |
Image Denoising Based on Multiwavelet Shrinkage and Subband Enhancement |
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| Wang Xin,Pang Yunjie.Image Denoising Based on Multiwavelet Shrinkage and Subband Enhancement[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2004,25(Z3):380-383. |
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| Authors: | Wang Xin Pang Yunjie |
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