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基于点云中心的激光雷达与相机联合标定方法研究
引用本文:康国华,张琪,张晗,徐伟证,张文豪.基于点云中心的激光雷达与相机联合标定方法研究[J].仪器仪表学报,2019,40(12):118-126.
作者姓名:康国华  张琪  张晗  徐伟证  张文豪
作者单位:南京航空航天大学 航天学院微小卫星研究中心南京210016
基金项目:空间智能控制技术重点实验室开放基金(KGJZDSYS 2018 07)项目资助
摘    要:针对激光雷达与相机联合使用遇到的点云稀疏、相机受环境光照影响失真等问题,提出一种基于点云中心的激光雷达与相机自动配准方法,避免了传统联合标定需要手动选择特征点以及连续采集多帧等问题。该方法在对点云与图像预处理后,利用平面法向量的一致性实现多标定板点云自动分割,提取标定板在激光坐标系和相机坐标下的点云;然后通过点云聚集迭代求解中心点,实现两个传感器标定板对应点云中心的粗配准;最终利用迭代最近点算法进行精配准,获得标定参数,完成联合标定。实测表明,在激光雷达误差±3 cm范围内,点云正确投影比例达到97.93%,可以有效获取高精度联合标定参数,满足空间环境对激光雷达和相机数据融合的要求。

关 键 词:激光雷达  相机  联合标定  点云配准  平面法向

Joint calibration of camera and lidar based on point cloud center
Kang Guohu,Zhang Qi,Zhang Han,Xu Weizheng,Zhang Wenhao.Joint calibration of camera and lidar based on point cloud center[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2019,40(12):118-126.
Authors:Kang Guohu  Zhang Qi  Zhang Han  Xu Weizheng  Zhang Wenhao
Affiliation:Micro Satellite Engineering Technology Research Center, Academy of Astronautics, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China
Abstract:
Keywords:lidar  camera  joint calibration  point cloud registration  plane normal vector
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