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利用改进的遗传算法解决全局寻优问题
引用本文:石刚,井元伟,徐皑冬,马佳.利用改进的遗传算法解决全局寻优问题[J].仪器仪表学报,2006,27(Z3):2329-2332.
作者姓名:石刚  井元伟  徐皑冬  马佳
作者单位:1. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
2. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
3. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016
摘    要:寻找函数的全局最优解是一个很常见的工程应用问题,简单遗传算法是解决此类问题的有力工具.但由于简单遗传算法具有中全局收敛能力差和收敛速度慢的缺点.本文基于对遗传算子的优化,提出一种混合分类选择和定向变异的改进遗传算法来解决全局寻优问题.经仿真结果表明,该算法具有较强的全局收敛能力和较快的收敛速度.

关 键 词:遗传算法  全局寻优  遗传算子优化

Using an improved genetic algorithm to solve global optimization problem
Shi gang,Jing Yuanwei,Xu Aidong,Ma jia.Using an improved genetic algorithm to solve global optimization problem[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2006,27(Z3):2329-2332.
Authors:Shi gang  Jing Yuanwei  Xu Aidong  Ma jia
Abstract:
Keywords:
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