| 粗SVM理论及其在税收预测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘碧森,姚宇.粗SVM理论及其在税收预测中的应用[J].仪器仪表学报,2005,26(8):1530-1531. |
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| 作者姓名： | 刘碧森 姚宇 |
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| 作者单位： | 1. 电子科技大学应用数学学院,成都,610054
2. 四川师范大学计算机科学学院,成都,610016 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论(RST)与支持向量机(SVM)作为模式识别,数据处理的有效工具,已成为机器学习的研究热点.结合粗糙集理论和支持向量机各自的特点,提出了基于粗SVM理论的相关关系预测算法,并运用到税收领域中,实验表明,该算法取得了良好的效果.
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| 关 键 词： | 粗糙集理论 支持向量机 数据预测 |
RSVM Theory and Application on Tax Forecasting |
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| Liu Bisen,Yao Yu.RSVM Theory and Application on Tax Forecasting[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2005,26(8):1530-1531. |
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| Authors: | Liu Bisen Yao Yu |
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| Keywords: | |
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