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基于多目标非支配解提取法的电力系统无功优化
引用本文:马立新,王宏宇.基于多目标非支配解提取法的电力系统无功优化[J].机电工程,2015,32(1):118-122.
作者姓名:马立新  王宏宇
作者单位:上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海,200093
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家科技部政府间科技合作资助项目
摘    要:针对传统的电力系统多目标粒子群优化算法采用权重系数法将多目标转化为单目标,从而忽视了各目标函数间的竞争关系这一问题,提出将非支配解提取法运用到电力系统多目标无功优化中,并设定了一套提取规则,以电力系统中的有功网损、电压偏差和电压稳定裕度为目标,使目标在充分竞争的情况下得出Pareto最优解,利用IEEE-14节点系统对多目标非支配解提取法的电力系统无功优化进行了仿真测试。研究结果表明,该算法一次运行可以得出多组非支配解,既有偏向单个目标的解也有兼顾所有目标的解,克服了权重系数法的盲目性和单一性,可使电力决策者根据实际问题选择最优解,具有较好的灵活性与多样性。

关 键 词:多目标粒子群优化算法  电力系统无功优化  非支配解提取法  Pareto最优解

Multi-objective power system reactive power optimization based on extracting non-dominated solution
MA Li-xin,WANG Hong-yu.Multi-objective power system reactive power optimization based on extracting non-dominated solution[J].Mechanical & Electrical Engineering Magazine,2015,32(1):118-122.
Authors:MA Li-xin  WANG Hong-yu
Affiliation:MA Li-xin;WANG Hong-yu;School of Optical-Electrical and Computer Engineering University Shanghai for Science and Technology;
Abstract:
Keywords:multi-objective  particle  swarm  optimization  power  system  reactive  power  optimization  the  method  of  extracting  non-dominated  solution  Pareto  optimal  solution
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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