| 基于人工神经网络不锈钢套珩磨加工油石特性参数的智能选择 |
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| 引用本文： | 温贻芳,芮延年.基于人工神经网络不锈钢套珩磨加工油石特性参数的智能选择[J].制造技术与机床,2009(5). |
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| 作者姓名： | 温贻芳 芮延年 |
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| 作者单位： | 1. 苏州大学,江苏,苏州,215021;苏州工业职业技术学院,江苏,苏州,215104
2. 苏州大学,江苏,苏州,215021 |
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| 基金项目： | 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 在综合分析工件材料、材料状态、表面硬度和要求达到的加工表面质量与油石各参数之间关系的基础上,采用改进的GCAQBP人工神经网络算法,通过对输入输出参数进行编码优化,构建了不锈钢材料珩磨加工油石特性参数智能选择模型.通过实验研究,证明了该智能选择模型与传统经验选择相比,具有选择速度快、可靠性高等优点.课题研究为珩磨加工油石特性参数的选择提供了一种新的智能方法.
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| 关 键 词： | 不锈钢珩磨 人工神经网络 油石参数智能选择 |
Intelligent Property Parameters Setting of Fine-grained Oilstone in Honing Stainless Steel Jacket Based on Artificial Neural Network |
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| WEN Yifang,RUI Yannian.Intelligent Property Parameters Setting of Fine-grained Oilstone in Honing Stainless Steel Jacket Based on Artificial Neural Network[J].Manufacturing Technology & Machine Tool,2009(5). |
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| Authors: | WEN Yifang RUI Yannian |
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