| 低采样关联成像研究现状及发展 |
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| 引用本文： | 赵全超,杨祯明,陈旭,王春芳,张大伟.低采样关联成像研究现状及发展[J].光学仪器,2022,44(4):87-94. |
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| 作者姓名： | 赵全超 杨祯明 陈旭 王春芳 张大伟 |
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| 作者单位： | 上海理工大学 理学院，上海 200093;上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093 |
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| 摘 要： | 关联成像是一种基于光场二阶或高阶关联的主动间接成像技术，具有灵敏度高、抗干扰能力强等特点，在生物医学成像、遥感成像、海洋探测等领域有着重要的利用价值。然而，关联成像过程中对采样数的要求导致采样时间长、成像速度慢。如何在低采样的情况下获得高质量的图像重构依旧是关联成像在实际应用中需要解决的问题之一。详细阐述了关联成像的原理并介绍了近几年低采样关联成像的进展情况，如以深度学习为主的计算关联成像的理论及实验研究成果，并对关联成像的应用进行了总结和展望。
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| 关 键 词： | 关联成像 低采样 压缩感知 深度学习 成像质量 |
| 收稿时间： | 2022/1/26 0:00:00 |
Research status and development of low sampling ghost imaging |
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| ZHAO Quanchao,YANG Zhenming,CHEN Xu,WANG Chunfang,ZHANG Dawei.Research status and development of low sampling ghost imaging[J].Optical Instruments,2022,44(4):87-94. |
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| Authors: | ZHAO Quanchao YANG Zhenming CHEN Xu WANG Chunfang ZHANG Dawei |
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| Affiliation: | College of Science, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China; School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ghost imaging low sampling compressive sensing deep learning image quality |
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