| 基于改进BP神经网络的SRM间接位置检测技术 |
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| 引用本文： | 高峰,肖丽.基于改进BP神经网络的SRM间接位置检测技术[J].仪表技术与传感器,2012(9):54-56. |
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| 作者姓名： | 高峰 肖丽 |
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| 作者单位： | 河北工业大学控制科学与工程学院,天津,300130 |
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| 摘 要： | 文中提出了一种基于改进BP神经网络的开关磁阻电机间接位置检测的新方法.该方法构造了一个将权值变为参数可调函数的BP神经网络,经过训练,形成只有一个隐藏层的网络,实现电机电流、磁链与转子位置之间的非线性映射.通过对开关磁阻电机特有结构性质的分析,提出了一种减少样本数据的方法,从而节约计算时间.仿真结果表明,此方法简化了系统的复杂性,提高了检测精度,从而实现了开关磁阻电机位置的间接检测.
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| 关 键 词： | BP神经网络 开关磁阻电机 位置检测 |
Indirect Position Detection for SRM Based on Improved BP Neural Network |
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| GAO Feng
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XIAO Li.Indirect Position Detection for SRM Based on Improved BP Neural Network[J].Instrument Technique and Sensor,2012(9):54-56. |
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| Authors: | GAO Feng XIAO Li |
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| Affiliation: | (Hebei University of Technology,School of Control Science and Engineering,Tianjin 300130,China) |
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