| 改进K-Means算法在油水界面测量中的应用 |
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| 引用本文： | 宋安玲,任喜伟,姚斌,何立风.改进K-Means算法在油水界面测量中的应用[J].仪表技术与传感器,2019(6):91-95,105. |
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| 作者姓名： | 宋安玲 任喜伟 姚斌 何立风 |
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| 作者单位： | 西安交通大学城市学院;陕西科技大学电气与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61471227,61603234) |
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| 摘 要： | 借助物位传感器测量原油储罐内油水界面时,为了获得精确的测量结果,根据油水界面测量数据分布特性,提出了基于K-means算法的油水界面测量计算方法,分析K-means算法在油水界面测量中的基本思想和应用过程。因K-means算法本身无法处理油水界面数据中存在伪数据的问题,又提出了改进K-means的油水界面测量预处理聚类算法,该算法首先建立中值预处理模板,遍历油水界面数据,再对油水界面数据进行聚类划分,确定最优聚类结果,计算油水界面及液位高度。通过实验将该算法应用于存在伪数据的油水界面计算过程中,实验结果表明:改进K-means算法可以有效解决伪数据问题,并能提高油水界面计算结果的准确率,有较小的迭代次数和运行时间,性能优于K-means算法。
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| 关 键 词： | 油水界面 预处理 伪数据 K-MEANS算法 聚类算法 |
Application of Improved K-Means Algorithm for Oil-water Interface Measurement |
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| REN Xi-wei,HE Li-feng.Application of Improved K-Means Algorithm for Oil-water Interface Measurement[J].Instrument Technique and Sensor,2019(6):91-95,105. |
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| Authors: | REN Xi-wei HE Li-feng |
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| Affiliation: | (School of Electric and Information Engineering,Shaanxi University of Science and Technology,Xi'an 710021,China;Xi'an Jiao Tong University City College,Xi'an 710018,China) |
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| Abstract: | REN Xi-wei;HE Li-feng;YAO Bin;SONG An-ling(School of Electric and Information Engineering,Shaanxi University of Science and Technology,Xi'an 710021,China;Xi'an Jiao Tong University City College,Xi'an 710018,China) |
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| Keywords: | oil water interface preprocessing false date K-means algorithm clustering algorithm |
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