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基于GA-BP神经网络温度补偿的红外温度传感器设计
引用本文:吕鸣晨,刘清惓,孙星,李东升.基于GA-BP神经网络温度补偿的红外温度传感器设计[J].仪表技术与传感器,2019(3):19-22.
作者姓名:吕鸣晨  刘清惓  孙星  李东升
作者单位:南京信息工程大学电子与信息工程学院;南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心;江苏省气象探测与信息处理重点实验室
基金项目:国家公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY200906037);国家自然科学基金项目(41875035);江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB530011);南京信息工程大学人才启动经费项目(2243141701060);江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程项目(PAPD-Ⅱ)
摘    要:为减少环境温度对红外测温的影响,并提高测量精度,提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3 ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法建立红外探头的输出电压、环境温度和目标温度的BP神经网络模型,用遗传算法对其初始权值和阈值进行优化,并将基于该模型的算法嵌入ARM处理器,求出目标温度。该红外温度传感器实现了对物体温度-10~+50℃范围的测量,平均绝对误差为0.033℃,均方根误差为0.035℃。

关 键 词:红外测温  热电堆  遗传算法  BP神经网络算法

Design of Infrared Temperature Sensor Based on GA-BP Neural Network Temperature Compensation
LYU Ming-chen,LIU Qing-quan,SUN Xing,LI Dong-sheng.Design of Infrared Temperature Sensor Based on GA-BP Neural Network Temperature Compensation[J].Instrument Technique and Sensor,2019(3):19-22.
Authors:LYU Ming-chen  LIU Qing-quan  SUN Xing  LI Dong-sheng
Affiliation:(College of Electronics and Information Engineering,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;Jiangsu Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and EquipmentTechnology,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;Jiangsu KeyLaboratory of Meteorological Observation and Information Processing,Nanjing 210044,China)
Abstract:LYU Ming-chen;LIU Qing-quan;SUN Xing;LI Dong-sheng(College of Electronics and Information Engineering,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;Jiangsu Collaborative Innovation Center on Atmospheric Environment and EquipmentTechnology,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;Jiangsu KeyLaboratory of Meteorological Observation and Information Processing,Nanjing 210044,China)
Keywords:infrared temperature  thermopile  genetic algorithm  BP neural network
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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