| 涡轮冷却叶片低周疲劳可靠性协同分析 |
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| 引用本文： | 李冲,吕晶薇,郭瑞辰,路坦.涡轮冷却叶片低周疲劳可靠性协同分析[J].机械强度,2020,42(1):228-233. |
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| 作者姓名： | 李冲 吕晶薇 郭瑞辰 路坦 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学中法工程师学院,北京,100191;北京卫星制造厂有限公司,北京,100094;北京航空航天大学能源与动力工程学院,北京,100191;中国航空工业集团有限公司成都飞机设计研究所,成都,610091 |
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| 摘 要： | 考虑材料性能和载荷的分散性,运用分布式协同响应面法对涡轮冷却叶片低周疲劳可靠性进行协同分析。运用有限元分析软件,对涡轮冷却叶片进行流-热-固耦合分析;利用人工神经网络构建其平均应力和总应变幅的响应面模型;结合GH4133镍基高温合金的疲劳试验数据,运用线性异方差回归分析方法构建材料寿命响应面模型;以叶片的平均应力和总应变幅作为输入变量,代入到材料寿命响应面模型中得到叶片低周疲劳寿命分布式协同响应面模型;将获得分布式协同响应面模型代替有限元分析模型和材料疲劳试验进行Monte Carlo可靠性分析,得到了不同可靠度下的叶片低周疲劳寿命。与传统响应面方法相比,分布式协同响应面法降低了响应面的非线性程度,提高了分析精度。
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| 关 键 词： | 涡轮冷却叶片 低周疲劳寿命 可靠性 分布式协同响应面法 人工神经网络 |
COLLABORATIVE ANALYSIS OF AIR-COOLED TURBINE BLADE LOW-CYCLE FATIGUE RELIABILITY |
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