基于NSGA-Ⅱ算法的太阳能热发电站平准化度电成本优化

针对目前中国太阳能热发电成本高,难以实现工程化和产业化大规模生产的问题,提出了应用NSGA-Ⅱ遗传算法对太阳能热发电系统的平准化度电成本的优化研究.首先,根据国外已经投入生产的多组太阳能热发电站数据对太阳能热发电系统的容量和发电成本进行建模;其次,将NSGA-Ⅱ遗传算法与粒子群算法分别应用到太阳能热发电系统的平准化度电成本进行优化分析;最后,针对线性菲涅尔热发电系统,在分别考虑不同的太阳能发电容量、不同的导热介质以及贷款利率对发电价格影响的情况下,进行了仿真实验分析.结果表明,由于规模效应的存在,电站容量越大,其平准化度电成本越低,并且储热介质类型与贷款情况对平准化度电成本的影响较大.