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基于双隐层L-M算法的BP神经网络机械加工误差预测控制模型
引用本文:龚立雄,万勇,侯智,黄敏,姜建华.基于双隐层L-M算法的BP神经网络机械加工误差预测控制模型[J].现代制造工程,2013(3).
作者姓名:龚立雄  万勇  侯智  黄敏  姜建华
作者单位:1. 重庆理工大学机械工程学院,重庆,400054
2. 华润(集团)有限公司华东区,杭州,310002
3. 重庆理工大学MBA教育中心,重庆,400050
4. 广东科学技术职业学院,珠海,519090
基金项目:重庆市教委科学技术研究项目,重庆理工大学科研启动项目,重庆理工大学青年基金项目
摘    要:分析了误差的来源和传递方式,针对机械加工过程高度非线性、多输入和多输出的特点,构造了双隐层L-M算法BP神经网络误差预测控制模型.根据工艺系统刚度、工件硬度、加工前、后径向误差来预测控制刀具径向总进刀量、第一、第二次刀具径向进刀量,实验和仿真结果表明该模型能指导生产、优化加工工艺和提高产品质量.最后,采用LAB-VIEW软件和MATLAB软件编制了误差预测控制系统,实现了预测控制的可视化.

关 键 词:误差  双隐层  BP神经网络  LABVIEW软件

A error predictive control model of mechanical processing based on double hidden layers & L-M algorithm to adjusting BP neural networks
Gong Lixiong , Wan Yong , Hou Zhi , Huang Min , Jiang Jianhua.A error predictive control model of mechanical processing based on double hidden layers & L-M algorithm to adjusting BP neural networks[J].Modern Manufacturing Engineering,2013(3).
Authors:Gong Lixiong  Wan Yong  Hou Zhi  Huang Min  Jiang Jianhua
Abstract:
Keywords:
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