| Fuzzy ART神经网络在统计质量控制中的应用 |
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| 引用本文： | 高彦章,王民,冯瑶,费仁元,昝涛.Fuzzy ART神经网络在统计质量控制中的应用[J].现代制造工程,2005(5):107-109. |
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| 作者姓名： | 高彦章 王民 冯瑶 费仁元 昝涛 |
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| 作者单位： | 北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室,100022 |
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| 基金项目： | 北京市先进制造技术重点实验室项目(T010390 03)，北京市自然科学基金重点项目 (4031001—1)，北京市先进制造技术重点实验室开放基金(KP0107200386)资助 |
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| 摘 要： | FuzzyART是在ART神经网络的基础上发展出的一种无导师学习型神经网络技术,将之引入到工序质量控制过程中,通过应用FuzzyART网络对生产过程质量数据直方图进行聚类分析,实现对生产过程异常状态的自动判别,得到了令人满意的结果。尤其在捕捉突发异常方面较之有监督学习神经网络有着很大的优势。
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| 关 键 词： | 统计质量控制 FuzzyART 蒙特卡洛模拟法 |
| 文章编号： | 1671-3133(2005)05-0107-03 |
| 修稿时间： | 2004年5月10日 |
Fuzzy ART neural network and its application on statistical process control |
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| Gao Yanzhang,Wang Min,Feng Yao,FEI Renyuan,Zan Tao.Fuzzy ART neural network and its application on statistical process control[J].Modern Manufacturing Engineering,2005(5):107-109. |
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| Authors: | Gao Yanzhang Wang Min Feng Yao FEI Renyuan Zan Tao |
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| Abstract: | A Statistical Process Control(SPC)method based on Fuzzy ART(Adaptive Resonance Theory)neural network is presented.The Fuzzy ART NN is applied to recognize the abnormal state of the manufacturing processes based on the classification on histograms.The results of the classification on several kinds of histograms show it can work well with SPC technology in the quality control of manufacturing. |
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| Keywords: | Statistical Process Control(SPC) Fuzzy ART Monte carlo method |
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