首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于改进BP神经网络的主轴伺服系统故障诊断研究
引用本文:杜晋,陆宝春,卫玉芬,张承阳.基于改进BP神经网络的主轴伺服系统故障诊断研究[J].现代制造工程,2012(10):139-142.
作者姓名:杜晋  陆宝春  卫玉芬  张承阳
作者单位:1. 扬州职业大学机械工程学院,扬州,225009
2. 南京理工大学机械工程学院,南京,210094
摘    要:针对数控机床主轴伺服系统的故障特点,建立了故障模型,确定了故障现象、故障原因样本集,并采用基于L-M算法的改进BP神经网络实现了对主轴伺服系统的故障诊断。仿真及试验结果表明,该诊断方法是行之有效的。

关 键 词:主轴伺服系统  故障诊断  L-M算法  BP神经网络

The research of fault diagnosis based-on BP neural network for spindle servo system
Du Jin , Lu Baochun , Wei Yufen , Zhang Chengyang.The research of fault diagnosis based-on BP neural network for spindle servo system[J].Modern Manufacturing Engineering,2012(10):139-142.
Authors:Du Jin  Lu Baochun  Wei Yufen  Zhang Chengyang
Affiliation:1 (1 Dept.of Mechanical Engineering,Yangzhou Polytechnic College,Yangzhou 225009,Jiangsu,China; 2 Dept.of Mechanical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号