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一种基于改进水平集与边缘检测结合的轮廓提取与检验方法
引用本文:张莉,付英杰,张剑,李柏林.一种基于改进水平集与边缘检测结合的轮廓提取与检验方法[J].机械设计与制造,2012(8):228-230.
作者姓名:张莉  付英杰  张剑  李柏林
作者单位:西南交通大学机械工程学院,成都,610031
基金项目:国家自然科学基金项目,四川省科技支撑科研项目
摘    要:目前图像分割方法主要研究图像分割精度、质量等,但对分割的结果研究甚少,通常是依靠人工检测结果的收敛性。通过分析图像边界的特点,给出了强边界、弱边界的定义和收敛准则,提出一种将改进的水平集与边缘检测相结合的图像分割方法,用来检验图像分割结果的收敛性,提高分割结果可信度。首先利用自适应区域生长分割出图像初始区域;然后利用预分割的结果构造初始水平集函数和进行边缘演化;最后,用边缘检测算子对分割结果进行检验,将检验得到的结果再进行水平集演化,如此往复,直到收敛。实验结果表明,该方法对弱边界图像有很好的分割效果,可较为理想地提取海马图像中的目标。

关 键 词:医疗图像  图像分割  水平集  边缘检测

A Contour Extraction and Verification Method Based on Improved Level Set and Edge Detection
ZHANG Li , FU Ying-jie , ZHANG Jian , LI Bai-lin.A Contour Extraction and Verification Method Based on Improved Level Set and Edge Detection[J].Machinery Design & Manufacture,2012(8):228-230.
Authors:ZHANG Li  FU Ying-jie  ZHANG Jian  LI Bai-lin
Affiliation:(School of Mechanical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)
Abstract:
Keywords:
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