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加权多尺度形态滤波在轴承故障诊断中的应用
引用本文:韩立静,阳建宏,黎敏,徐金梧.加权多尺度形态滤波在轴承故障诊断中的应用[J].机械设计与制造,2012(10):68-70.
作者姓名:韩立静  阳建宏  黎敏  徐金梧
作者单位:北京科技大学机械工程学院,北京,100083
摘    要:滚动轴承故障信号中通常包含了周期性出现的冲击衰减成分,冲击频率反映了轴承发生故障的位置信息。多尺度形态滤波可以提取分布在不同尺度下的冲击特征,为了更准确的反映不同尺度分析结果的贡献,提出了一种评价冲击特征提取效果的指标,并以此计算权值对多尺度分析结果进行加权综合。仿真信号和轴承外圈故障信号的分析结果表明,加权多尺度形态滤波方法可以有效提取强背景噪声下的冲击特征,为滚动轴承故障诊断提供了一种有效的手段。

关 键 词:多尺度形态学  差值滤波器  滚动轴承  特征提取

Application of Weighted Multi-Scale Morphological Filter in Fault Diagnosis of Bearings
HAN Li-jing , YANG Jian-hong , LI Min , XU Jin-wu.Application of Weighted Multi-Scale Morphological Filter in Fault Diagnosis of Bearings[J].Machinery Design & Manufacture,2012(10):68-70.
Authors:HAN Li-jing  YANG Jian-hong  LI Min  XU Jin-wu
Affiliation:(School of Mechanical Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China)
Abstract:
Keywords:
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