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基于混合遗传算法的车间调度问题研究
引用本文:李启堂,丁书斌,王敏,徐继涛.基于混合遗传算法的车间调度问题研究[J].机械设计与制造,2007(5):199-201.
作者姓名:李启堂  丁书斌  王敏  徐继涛
作者单位:大连理工大学,精密与特种加工教育部重点实验室,大连,116024
摘    要:利用遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)求解该问题近优解的有效性和实用性,提出一种实现车间调度的混合遗传算法(GASA),给出了一个新的编码方法,并建立了相应编码的解码规则.对初始温度的确定方法和获得适应度函数的方法进行了探讨.基于LA16调度问题,分别利用该方法和单纯遗传算法及模拟退火算法进行了模拟仿真计算,计算结果表明该混合算法克服了单纯遗传算法和模拟退火算法在车间调度优化方面的不足,具有较高的鲁棒性.

关 键 词:遗传算法  模拟退火  车间调度  组合优化  混合算法  遗传算法  车间调度问题  研究  hybrid  genetic  algorithm  based  job  shop  scheduling  鲁棒性  调度优化  结果  仿真计算  模拟退火算法  度函数  适应  编码方法  初始温度  规则  解码  GASA  有效性
文章编号:1001-3997(2007)05-0199-03
修稿时间:2006-08-07

Research on job shop scheduling based on hybrid genetic algorithm
LI Qi-tang,DING Shu-bin,WANG Min,XU Ji-tao.Research on job shop scheduling based on hybrid genetic algorithm[J].Machinery Design & Manufacture,2007(5):199-201.
Authors:LI Qi-tang  DING Shu-bin  WANG Min  XU Ji-tao
Affiliation:Key Laboratory for Precision and Non-traditional Machining Technology of Ministry of Education, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China
Abstract:
Keywords:Genetic algorithm  Simulated annealing  Job shop scheduling  Combinatorial optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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