| 基于改进遗传算法的函数优化及其性能分析 |
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| 引用本文： | 王庆明,宋玉梅.基于改进遗传算法的函数优化及其性能分析[J].机械设计与制造,2007(2):52-54. |
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| 作者姓名： | 王庆明 宋玉梅 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学,兰州,730050 |
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| 摘 要： | 工程应用中,常涉及到最优化问题.对很多问题进行数学建模后,都可以抽象为一个数值函数的优化问题.实践表明,遗传算法求解最优化问题的计算效率很高.提出了一种对简单遗传算法的编码方式、选择算子、交叉算子及变异算子都进行改进的算法,仿真试验表明,改进算法的函数优化计算在搜索效率和收敛速度方面都有很大提高.
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| 关 键 词： | 遗传算法 函数优化 改进遗传算法 收敛速度 改进算法 简单遗传算法 函数优化 性能分析 function optimization algorithm genetic 收敛速度 搜索效率 优化计算 仿真试验 变异算子 交叉算子 选择算子 编码方式 计算效率 求解 实践 值函数 数学建模 |
| 文章编号： | 1001-3997(2007)02-0052-03 |
| 修稿时间： | 2006-07-13 |
On the Improved genetic of algorithm function optimization |
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| WANG Qing-ming,SONG Yu-mei.On the Improved genetic of algorithm function optimization[J].Machinery Design & Manufacture,2007(2):52-54. |
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| Authors: | WANG Qing-ming SONG Yu-mei |
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| Affiliation: | Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China |
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| Abstract: | It usually comes to the function optimization problem during the process of application of engineering.When many problems are mathematic modeled,they can be abstracted as a function optimization.It's approved that genetic algorithm is an effective computing way to function optimization.It Presents an improved genetic algorithm that includes improved coding way,choose operator,crossover operator,mutation operator.The simulation makes more improvement in the aspects of searching efficiency and convergence rate. |
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| Keywords: | Genetic algorithm Function optimization Improved genetic algorithm Convergence rate |
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