| CEEMDAN-PE-TFPF降噪法在齿轮故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 白丽丽,韩振南,任家骏.CEEMDAN-PE-TFPF降噪法在齿轮故障诊断中的应用[J].机械设计与制造,2020(1):80-83,88. |
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| 作者姓名： | 白丽丽 韩振南 任家骏 |
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| 作者单位： | 太原理工大学机械工程学院,太原 山西,030024 |
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| 摘 要： | 针对齿轮故障诊断过程中,大量噪声使得故障特征难以完全提取的情况,提出了一种完整的自适应噪声集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)、排列熵(Permutation Entropy,PE)和时频峰值滤波(Time-Frequency Peak Filtering,TFPF)相结合的去噪方法。由于TFPF方法在窗长问题上的局限性,引用CEEMDAN和PE对此进行改进,使信号在噪声抑制和信号保真方面得到了很好的权衡。首先利用CEEMDAN算法得到原始信号的本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs),计算每个IMF的PE值来判断IMF是否需要滤波,然后针对不同的IMF选择不同的窗口长度进行TFPF滤波,最后将滤波后的IMFs和剩余IMFs重构得到最终的降噪信号。通过模拟仿真信号和实测齿轮信号验证了该降噪方法的可行性,且降噪后的信号可以有效地揭示故障的特征信息。最后与多种降噪方法对比,体现了所提方法的有效性和优越性。
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| 关 键 词： | CEEMDAN 排列熵 时频峰值滤波 齿轮 降噪 |
Application of CEEMDAN-PE-TFPF De-Noising Method in Gear Fault Diagnosis |
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