| 钢坯表面裂纹的图像识别算法研究 |
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| 引用本文： | 朱华,应保胜.钢坯表面裂纹的图像识别算法研究[J].机械设计与制造,2013(1):84-85,88. |
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| 作者姓名： | 朱华 应保胜 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学装备及其控制教育部重点实验室,湖北武汉,430081 |
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| 摘 要： | 通过对钢坯表面裂纹的形状特征的分析,运用图像增强、图像分割、边缘检测、特征提取及识别等方法,提出了一个更加精确、快速的钢坯表面裂纹识别算法。通过边缘检测及链码标识,可以得到更细致的裂纹特征,进行更精准和深入的分析。计算机通过阈值分割和边缘检测对图像的对象和背景进行分割,抽取图像的特征区域,对该区域的灰度值进行比较和分析,找出附近灰度值显著不同的面积区域。对于加强钢坯生产过程中的检测和控制,提高企业经济效益,可以有较大帮助。
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| 关 键 词： | 图像识别 表面裂纹检测 特征提取 识别算法 |
Image Recognition Algorithms Research of Steel Billet Surface Flaw |
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| ZHU Hua
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YING Bao-sheng.Image Recognition Algorithms Research of Steel Billet Surface Flaw[J].Machinery Design & Manufacture,2013(1):84-85,88. |
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| Authors: | ZHU Hua YING Bao-sheng |
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| Affiliation: | (Equipment and Controlling Key Laboratory of the Ministry of Education,Wuhan University of Science and Technology,Hebei Wuhan 430081,China) |
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