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基于QCSP和NSGA-Ⅱ的产品质量参数鲁棒性设计
引用本文:王宇星,朱伏平,曹婷婷.基于QCSP和NSGA-Ⅱ的产品质量参数鲁棒性设计[J].机械设计与制造,2021(9):261-265.
作者姓名:王宇星  朱伏平  曹婷婷
作者单位:西南科技大学制造科学与工程学院,四川绵阳621010
摘    要:机械产品在生产制造过程中受到不确定因素的扰动,输出的质量参数产生变差,导致质量特性鲁棒性低.为解决该问题,对机械产品设计阶段的不确定性约束进行研究,建立了QCSP模型对质量参数进行鲁棒性优化.先将产品参数设置为存在性和普遍性变量,引入不确定性约束,其次设定满足设计者偏好的鲁棒性指标,采取NSGA-Ⅱ算法在可行域搜索获得Pareto优化解,并计算熵权选出最优.最终通过对机械压力机的质量参数鲁棒设计,验证了该方法的有效性和实用性.

关 键 词:QCSP理论  鲁棒设计  产品质量  压力机  NSGA-Ⅱ算法

Robust Design of Product Quality Parameters Based on QCSP and NSGA-Ⅱ
WANG Yu-xing,ZHU Fu-ping,CAO Ting-ting.Robust Design of Product Quality Parameters Based on QCSP and NSGA-Ⅱ[J].Machinery Design & Manufacture,2021(9):261-265.
Authors:WANG Yu-xing  ZHU Fu-ping  CAO Ting-ting
Abstract:
Keywords:
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