| GA和BP神经网络在电池散热中的应用 |
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| 引用本文： | 柯坚,王斌汉,杨志军.GA和BP神经网络在电池散热中的应用[J].机械设计与制造,2019(11). |
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| 作者姓名： | 柯坚 王斌汉 杨志军 |
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| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院,四川 成都,610031;西南交通大学机械工程学院,四川 成都,610031;西南交通大学机械工程学院,四川 成都,610031 |
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| 摘 要： | 针对电池散热问题,利用GA与BP神经网络对电池间隙与进风口风速进行了优化并利用FLUENT进行了仿真验证。为了获取较高泛化能力的BP神经网络,在建立能反映电池组间隙、进风口风速与电池组最高温度关系的神经网络的同时,利用GA对BP神经网络的初始权值阈值进行了优化,并对训练好的神经网络进行寻优求解,获得最高温度最低时所对应的电池间隙和进风口风速。在此基础上进行仿真验证,仿真结果与寻优结果基本一致,电池组流场平稳,温度得到有效降低且与预测温度基本差别不大。
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| 关 键 词： | 电池组散热 优化设计 遗传算法 BP神经网络 |
Application of GA and BP Neural Network in Heat Dissipation of Batteries |
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