| 序列Kriging仿真优化方法综述 |
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| 引用本文： | 师路欢,李耀辉,吴义忠,王书亭.序列Kriging仿真优化方法综述[J].机械设计与制造,2021,369(11):279-286. |
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| 作者姓名： | 师路欢 李耀辉 吴义忠 王书亭 |
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| 作者单位： | 许昌学院电气(机电)工程学院,河南 许昌 461000;华中科技大学国家企业信息化CAD应用支撑软件工程技术研究中心,湖北 武汉 430074 |
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| 摘 要： | 通过深度学习来挖掘设计变量、目标参数与Kriging模型之间内在关系的序列Kriging仿真优化方法已成为基于元模型优化的研究前沿和热点.但仿真优化过程中存在建模效率较低、收敛精度不高、多点采样的并行仿真难以实现等问题.如何在少量昂贵仿真估值条件下提高优化效率和收敛精度是序列Kriging仿真优化方法研究的主要内容.为此,对序列Kriging的近似建模方法、无约束优化、多点并行优化以及约束优化进行综述,介绍经典优化方法、若干改进及相应工具包,并展望所面临的问题和挑战.
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| 关 键 词： | 试验设计 Kriging元模型 仿真优化 加点采样准则 |
Review on Simulation Optimization Method of Sequential Kriging |
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| SHI Lu-huan,LI Yao-hui,WU Yi-zhong,WANG Shu-ting.Review on Simulation Optimization Method of Sequential Kriging[J].Machinery Design & Manufacture,2021,369(11):279-286. |
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| Authors: | SHI Lu-huan LI Yao-hui WU Yi-zhong WANG Shu-ting |
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