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| 应用投影收缩的压缩感知锥束CT短扫描重建 | |
| 引用本文： | 杨宏成,高欣,张涛.应用投影收缩的压缩感知锥束CT短扫描重建[J].光学精密工程,2014,22(3):770-778. |
| 作者姓名： | 杨宏成 高欣 张涛 |
| 作者单位： | 杨宏成:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033中国科学院大学, 北京 100049中国科学院 苏州生物医学工程技术研究所 医学影像室, 江苏 苏州 215163 高欣:中国科学院 苏州生物医学工程技术研究所 医学影像室, 江苏 苏州 215163 张涛:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(No.81000651); 苏州市科学技术专项基金资助项目(No.ZXS201003); 苏州市科技计划资助项目(No.SH201210); 江苏省科技计划资助项目(No.BL2012049) |
| 摘 要： | 由于锥束CT成像系统在短扫描方式下无法获得完全投影数据,从而限制了图像重建的质量,本文提出了一种基于投影收缩的压缩感知锥束CT短扫描重建算法。考虑BB(Barzilai-Borwen)梯度投影算法的非单调收敛,分析了投影收缩法的预测校正特性,并将校正过程引入到压缩感知图像重建算法中。结合目标函数下降方向和凸集投影下降方向,校正BB梯度投影算法,改善BB梯度投影算法的非单调特性。应用该算法对模拟投影数据和仿体扫描数据分别进行了重建试验。模拟试验结果表明,在25个采样角度下,用提出算法重建图像的信噪比值比自适应最速下降-凸集投影算法、投影收缩算法和BB梯度投影算法的重建结果分别高出9.487 0、9.802 7、3.615 9dB。仿真试验结果表明:在少量投影角度下该算法重建结果有效抑制了条状伪影,清晰重建出边缘细节,极大提高了少量投影数据重建图像的质量。 |
| 关 键 词： | 压缩感知 投影收缩 锥束CT 图像重建 短扫描 |
| 收稿时间： | 2013/4/25 |
Compressing-sensing cone-beam CT short-scan reconstruction based on projection-contraction |
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| Abstract: | |
| Keywords: | compressed sensing projection contraction cone beam CT image reconstruction short scan |
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