| 基于离散萤火虫压缩感知重构的无线传感器网络多目标定位 |
| |
| 引用本文： | 刘洲洲,王福豹.基于离散萤火虫压缩感知重构的无线传感器网络多目标定位[J].光学精密工程,2014,22(7):1904. |
| |
| 作者姓名： | 刘洲洲 王福豹 |
| |
| 作者单位： | 刘洲洲:西北工业大学 电子信息学院, 陕西 西安 710072西安航空学院, 陕西 西安 710077
王福豹:西北工业大学 电子信息学院, 陕西 西安 710072
|
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(No.61103242) |
| |
| 摘 要： | 研究了压缩感知(CS)理论在无线传感器网络(WSNs)多目标定位中的应用。提出一种基于离散萤火虫算法的压缩感知重构方法,并设计了具体算法实现流程,该算法摆脱了传统压缩感知重构算法对稀疏度K的依赖且能够准确地重构出原始信号。基于此,将新的压缩感知重构算法应用于WSNs目标定位,建立了WSNs系统模型,构造了合理的测量矩阵和稀疏矩阵,并分析了测量矩阵与重构结果之间的关系,最终实现了WSNs多目标定位。仿真结果表明该方法在稀疏信号重构性能及多目标定位精度方面具有较好效果,定位精度优于贪婪匹配跟踪(GMP)算法、正交匹配追踪(OMP)算法和最大似然估计(MLE)算法,且用于WSNs定位的传感器节点数目减少了20%,抗噪性达到了20dB。
|
| 关 键 词： | 无线传感器网络 压缩感知 多目标定位 重构方法 离散萤火虫优化算法 |
| 收稿时间： | 2013/9/16 |
Multiple target localization in WSNs via CS reconstruction based on discrete GSO algorithm |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Wireless Sensor Network(WSN) compressed sensing multiple target localization reconstruction method discrete glowworm swarm optimization algorithm |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
