粒子群算法参数选择对动压滑动轴承优化设计的影响

建立了以降低润滑油流量为目标的动压滑动轴承优化设计模型,应用粒子群算法对该模型进行优化。研究了粒子群算法中搜索步长、粒子数和迭代次数3个主要参数对动压滑动轴承优化设计结果的影响,提出了确定需要考虑的主要方面,即根据约束条件的数量确定合适的搜索步长、根据优化模型自身特点和约束条件的复杂程度确定合适的粒子数和根据粒子收敛的情况确定合适的迭代次数。算例表明,文中提出的在动压滑动轴承优化设计中对粒子群算法参数的选择是合理的,可以拓展到基于粒子群算法进行优化设计的其他领域。