| 基于无监督学习的SIFT鲁棒图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 袭著有.基于无监督学习的SIFT鲁棒图像匹配算法[J].机械与电子,2014(3):71-73. |
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| 作者姓名： | 袭著有 |
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| 作者单位： | [1]西北工业大学力学与土木建筑学院,陕西西安710072 [2]辽宁工业大学理学院,辽宁锦州121001 |
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| 摘 要： | SIFT特征匹配算法的匹配能力强,但特征点中孤立点和噪声点等会导致部分特征点误匹配;不同图像间特征点的有关描述相近,也会造成两幅不同结构的图像,在提取出各自的SIFT特征点后相互匹配。为此,提出一种改进SIFT的图像特征匹配算法。该算法是在SIFT特征匹配的基础上,利用无监督学习方法对匹配异常点进行剔除,实现特征点的二次精确匹配。
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| 关 键 词： | 图像匹配 无监督学习 SIFT 鲁棒性 |
Robust SIFT Image Matching Algorithm Based on Unsupervised Learning |
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| Affiliation: | XI Zhu - you ( 1. School of Mechanics, Civil and Architecture, Northwestern Polytechnical University, Xi＇ an 710072, China; 2. College of Science, Liaoning University of Technology,Jinzhou 121001 ,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SIFT feature matching unsupervised learning SIFT robust |
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