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基于小生境粒子群的多峰函数全局优化算法的研究
引用本文:李方方,赵英凯.基于小生境粒子群的多峰函数全局优化算法的研究[J].机械与电子,2007(1):58-60.
作者姓名:李方方  赵英凯
作者单位:南京工业大学自动化学院,江苏,南京,210009
摘    要:针对粒子群算法进行多极点函数优化时存在的局部极小点和搜寻效率低的问题,引入了小生境的思想到粒子群算法中,以粒子的最好位置为中心,粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建立圆形小生境.在每个小生境中对粒子的速度位置进行更新,从而改变小生境的中心和半径,直到满足迭代次数,从而保持了微粒群的多样性,通过一个经典函数进行仿真表明,这种把粒子群和小生境结合起来的算法,能快速有效地找到多峰函数的全局最优点.

关 键 词:粒子群  小生境  多峰函数  全局优化  小生境  粒子群  多峰函数  优化算法  研究  Niche  Based  Optimization  Algorithm  Function  全局最优点  快速  结合  仿真  微粒群  迭代次数  速度  半径  适应值  对应  中心
文章编号:1001-2257(2007)01-0058-03
修稿时间:2006-09-01

Multimodal Function Optimization Algorithm Based on Niche PSO
LI Fang-fang,ZHAO Ying-kai.Multimodal Function Optimization Algorithm Based on Niche PSO[J].Machinery & Electronics,2007(1):58-60.
Authors:LI Fang-fang  ZHAO Ying-kai
Affiliation:Department of Automation, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009,China
Abstract:
Keywords:particle swarm  niche  multimodal function  global optimize
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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