| 现代信号分析在滚动轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 马东雄,陆爽,张子达,张永明.现代信号分析在滚动轴承故障诊断中的应用[J].哈尔滨轴承,2004,25(4):7-10. |
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| 作者姓名： | 马东雄 陆爽 张子达 张永明 |
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| 作者单位： | 长春工业大学,工程训练中心,吉林,长春,130012;长春大学,机械工程学院,吉林,长春,130022;吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,130025;吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,130025 |
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| 基金项目： | 吉林省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 滚动轴承是各种机电设备中的重要部件，其主要特点是其寿命的随机性较大，且它的好坏直接影响到设备的正常运行。因而掌握轴承运行的工作状态以及故障的形成和发展是目前机械故障诊断领域中研究的重要内容之一。利用轴承的随机振动信号对其工作状态进行诊断是目前最常用的方法。分析的方法主要有时域法和频域法。而传统的基于Fourier分析的方法其时间和频率这两个变量依Heisenberg测不准原理是互斥的，因此传统的功率谱分析是针对平稳随机信号而言的。滚动轴承的故障振动信号为典型的非平稳信号，而非平稳信号需要用现代信号分析的方法来处理。利用现代信号分析理论从线性时频分析(小波减噪变换)、非线性时频分析(伪Wigner-Ville时频分布)和高阶谱(三阶谱)三方面对滚动轴承故障信号特征进行提取加以研究。研究结果表明，小波减噪方法在微弱信号检测方面具有较强的能力；伪Wigner-Ville时频分布图能有效地建立故障信息图谱，直观性更强；高阶谱可以很好的检测出非高斯故障信号的信息。
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| 关 键 词： | 小波变换 伪Wigner-Ville分布 高阶谱 滚动轴承 故障诊断 |
Application of modern signal analysis in fault diagnosis of rolling bearing |
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| MA Dong-xiong,LU Shuang,ZHANG Zi-da,ZHANG Yong-ming.Application of modern signal analysis in fault diagnosis of rolling bearing[J].JOurnal of Harbin Bearing,2004,25(4):7-10. |
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| Authors: | MA Dong-xiong LU Shuang ZHANG Zi-da ZHANG Yong-ming |
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