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汽轮机故障诊断技术的发展现状研究
引用本文:王义强,高骥,张军辉,马晓飞.汽轮机故障诊断技术的发展现状研究[J].机电信息,2020(21):30-32.
作者姓名:王义强  高骥  张军辉  马晓飞
作者单位:杭州汽轮机械设备有限公司,浙江杭州310022;杭州汽轮机股份有限公司,浙江杭州310022;杭州汽轮机股份有限公司,浙江杭州310022
基金项目:杭州市科学技术委员会重大科技创新专项
摘    要:故障诊断技术的发展对提升汽轮机的安全性、经济性具有重要意义。现介绍了国内外汽轮机领域故障诊断研究的发展现状,并对现有的故障诊断方法进行了分析和比较,最后阐述了汽轮机故障诊断技术的发展方向以及侧重点。

关 键 词:汽轮机  故障诊断  状态监测  人工智能算法
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