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基于机器视觉的手机壳表面划痕缺陷检测
引用本文:王武,叶明,陆永华.基于机器视觉的手机壳表面划痕缺陷检测[J].机械制造与自动化,2019(1):160-163,189.
作者姓名:王武  叶明  陆永华
作者单位:南京航空航天大学 机电学院,江苏 南京,210016;南京航空航天大学 机电学院,江苏 南京,210016;南京航空航天大学 机电学院,江苏 南京,210016
摘    要:为解决手机壳表面缺陷检测采用人工目测法,检测效率低且漏检率高的问题,采用基于机器视觉的手机壳表面缺陷检测方法,实现产品缺陷的自动化检测。该检测算法采用八方向的各向异性高斯方向导数滤波器对图像进行卷积滤波,并做归一化处理;利用滤波结果图的直方图确定自适应阈值,并进行阈值分割;对图像进行细化后通过划痕缺陷长度特征进行缺陷的提取。实验结果表明,该划痕缺陷检测算法能够实现长度0.5 mm以上的划痕缺陷的准确检测,检测效率高,满足企业的实际需求。

关 键 词:手机壳  划痕缺陷  各向异性高斯方向导数滤波器  自适应阈值

Surface Defect Detection of Mobile Phone Shell Based on Machine Vision
WANG Wu,YE Ming,LU Yonghua.Surface Defect Detection of Mobile Phone Shell Based on Machine Vision[J].Machine Building & Automation,2019(1):160-163,189.
Authors:WANG Wu  YE Ming  LU Yonghua
Affiliation:(College of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)
Abstract:WANG Wu;YE Ming;LU Yonghua(College of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)
Keywords:mobile phone shell  scratch defect  anisotropic Gauss directional derivative filter  adaptive threshold
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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