机械故障诊断的内积变换原理与多小波特征提取方法研究

国民经济行业中的关键机械设备长期运行在重载、疲劳、腐蚀、高温等复杂恶劣的工况下,设备中的核心零部件和重要机械结构将不可避免地发生不同程度的故障。机械设备一旦出现事故,将带来巨大的经济损失和人员伤亡。正所谓"千里长堤,溃于蚁穴",若能准确及时识别运行过程中萌生和演变的故障,对保障机械设备安全运行,避免经济损失和灾难性事故意义重大。设备在运行中萌生的故障(即早期故障),其故障症状不明显,特征信息微弱且往往被机械设备运行过程的强噪声所淹没。同时,复合故障的动态信号表征为多个故障特征的相互耦合。早期微弱故障和复合故障给故障特征提取与故障定位带来更大的困难,已成为国内外本领域研究的难点和热点。基于故障既是状态(设备性能和状况)又是过程(故障萌生和扩展)这一本质属性,