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基于神经网络的交互式物理规划及在机械设计中的应用研究
引用本文:黄洪钟,田志刚,关立文.基于神经网络的交互式物理规划及在机械设计中的应用研究[J].机械工程学报,2002,38(4):51-57.
作者姓名:黄洪钟  田志刚  关立文
作者单位:大连理工大学机械工程学院,大连,116023
基金项目:国家自然科学基金(59685003),跨世纪杰出青年学科带头人基金,中国博士后科学基金资助项目。
摘    要:在给定Pareto解附近,用神经网络建立了Pareto曲面的近似模型,以探索新的Pareto解。在给定Pareto解附近随机产生一组Pareto解,利用可视化工具将它们展示给设计者,并用定性和定量相结合的方法评定它们的分值。利用神经网络,建立Pareto解到评分值的映射,以表达设计者在给定Pareto解附近的局部偏好。然后用遗传算法进行优化,找到最佳符合设计者偏好的Pareto解。以这个Pareto解为期望点,求解折衷规划,从而得到最终的优化设计方案。

关 键 词:物理规划  交互式物理规划  神经网络  多目标优化  遗传算法  交互式设计  折衷规划
修稿时间:2001年7月2日

NEURAL NETWORKS BASED INTERACTIVE PHYSICAL PROGRAMMING AND ITS APPLICATION IN MECHANICAL DESIGN
Huang Hongzhong,Tian Zhigang,Guan Liwen.NEURAL NETWORKS BASED INTERACTIVE PHYSICAL PROGRAMMING AND ITS APPLICATION IN MECHANICAL DESIGN[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2002,38(4):51-57.
Authors:Huang Hongzhong  Tian Zhigang  Guan Liwen
Affiliation:Dalian University of Technology
Abstract:
Keywords:Physical programming  Interactive physical programming  Neural networks  Multiobjective optimization  Genetic algorithms  Interactive design  Compromise programming  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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