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| 基于多指标模糊融合的滚动轴承诊断的最优频带解调方法 | |
| 引用本文： | 李川,朱荣荣,杨帅.基于多指标模糊融合的滚动轴承诊断的最优频带解调方法[J].机械工程学报,2015(7). |
| 作者姓名： | 李川 朱荣荣 杨帅 |
| 作者单位： | 1. 重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆 400067; 渥太华大学机械工程系渥太华 K1N 6N5加拿大 2. 重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆 400067 3. 渥太华大学机械工程系渥太华 K1N 6N5加拿大 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，重庆市杰出青年科学基金，重庆高校创新团队(KJTD201313)资助项目。 |
| 摘 要： | 轴承运行时会产生较大的振动噪声,采用振动信号统计量指标可以识别其共振频带,并通过共振频带解调来提取故障特征信号。目前常用的峭度图等方法根据经验自顶向下粗略划分轴承振动频谱,而且采用单一指标识别共振频带,常常被噪声所干扰,因而鲁棒性不高。为了提高滚动轴承故障诊断的精度,提出一种多指标模糊融合的最优频带解调方法。采用自底向上的思路,以最小化代价函数为条件,通过细分振动频谱,将细分的频谱进行双向合并,可以提高频带划分的精度。在提出的方法中,代价函数由峭度、平滑因子、峰度系数等多个指标应用模糊贴近度方法进行数据融合构造,可以有效提高识别最优共振频带的鲁棒性。分别采用仿真信号和实际采集信号对所提出的方法进行测试,与现有的单指标方法相比,试验结果表明所提出的方法可以正确诊断滚动轴承的故障。 |
| 关 键 词： | 模糊数据融合 故障诊断 滚动轴承 |
Optimal Frequency Band Demodulation for Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings Based on Fuzzy Fusion of Multiple Criteria |
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| LI Chuan,ZHU Rongrong,YANG Shuai.Optimal Frequency Band Demodulation for Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings Based on Fuzzy Fusion of Multiple Criteria[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2015(7). | |
| Authors: | LI Chuan ZHU Rongrong YANG Shuai |
| Abstract: | |
| Keywords: | fuzzy data fusion fault diagnosis rolling element bearing |
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