| 神经网络求解隐蔽性故障率 |
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| 引用本文： | 倪爱伟,谢里阳,翁刚,吴克勤,闫骏.神经网络求解隐蔽性故障率[J].机械制造,2007,45(6):4-6. |
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| 作者姓名： | 倪爱伟 谢里阳 翁刚 吴克勤 闫骏 |
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| 作者单位： | 东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)
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国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 基于共因失效理论的隐蔽性故障率模型,修正了RCM Ⅱ(Reliability Centered Maintenanee Ⅱ)模型假设条件的缺陷.在新模型计算中,进行参数估计所建立的一、二阶原点距方程组存在复杂的非线性关系,用一般的数学方法求解较困难.通过参数变换,应用BP神经网络模型和自适应线性神经网络模型,得到较为精确的解值,并确定其分布函数.
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| 关 键 词： | 隐蔽性故障 模型 神经网络 参数估计 神经网络 求解 隐蔽性故障 故障率 Neural Network Probability Hidden Fault 分布函数 线性关系 自适应 网络模型 应用 参数变换 数学方法 存在 方程组 二阶 参数估计 计算 缺陷 |
| 文章编号： | 1000-4998（2007）06-0004-03 |
| 修稿时间： | 2006-12 |
Solution to Hidden Fault Probability with Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hidden Fault Probability Model Neural Network Parameter Assessment |
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