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| 基于Wilson理论和粒子群优化算法的风力发电机叶片参数优化 | |
| 引用本文： | 王辉,王东方,张凯.基于Wilson理论和粒子群优化算法的风力发电机叶片参数优化[J].机械制造,2019,57(12). |
| 作者姓名： | 王辉 王东方 张凯 |
| 作者单位： | 南京工业大学机械与动力工程学院 南京 211800;南京工业大学机械与动力工程学院 南京 211800;南京工业大学机械与动力工程学院 南京 211800 |
| 基金项目： | BK20130941) |
| 摘 要： | 为了提高风力发电机叶片的气动性能,在Wilson理论优化叶片弦长和扭角的基础上,以风力发电机的年发电量为优化目标,以叶片的弦长、扭角和翼型布置位置为优化变量,通过粒子群优化算法对风力发电机机叶片的参数进行优化。通过叶片参数优化,风力发电机的年发电量增大了0.189GWh,增幅为6%,风能利用效率同时得到提高。 |
| 关 键 词： | Wilson理论 粒子群优化算法 风力发电机 叶片 参数 |
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