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考虑交通状况的冷链物流路径优化
引用本文:赵邦磊,桂海霞,李慧宗,王向前.考虑交通状况的冷链物流路径优化[J].制造业自动化,2021(4):90-95.
作者姓名:赵邦磊  桂海霞  李慧宗  王向前
作者单位:安徽理工大学经济与管理学院
基金项目:国家自然科学基金(61703005,51874003);安徽省自然科学基金项目(1808085MG221);安徽理工大学硕博基金项目(12059);淮南市科技计划重点研发项目(2018A361)。
摘    要:随着低碳经济的到来,绿色理念早已深入人心,考虑碳排放的冷链物流配送随之成为当今社会研究的热点问题。在配送过程中,车辆路径规划(VRP)是提高顾客满意度、保障货物新鲜度和降低配送成本的重要因素。针对目前研究中较少考虑交通状况对配送的影响,综合各种配送成本建立多目标优化的冷链物流配送模型。借鉴启发式算法的思想,针对ACO算法容易陷入局部最优和早熟收敛的弊端,设计改进ACO算法加强局部寻优,提高求解的精度,通过实验验证模型和算法的合理性与有效性。

关 键 词:冷链物流  交通状况  碳排放  启发式算法  灵敏度分析

Cold chain logistics route optimization considering traffic condition
ZHAO Bang-lei,GUI Hai-xia,LI Hui-zong,WANG Xiang-qian.Cold chain logistics route optimization considering traffic condition[J].Manufacturing Automation,2021(4):90-95.
Authors:ZHAO Bang-lei  GUI Hai-xia  LI Hui-zong  WANG Xiang-qian
Abstract:
Keywords:
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