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基于模拟退火遗传算法的自动化立体仓库路径优化
引用本文:曾明如,宗胡亮.基于模拟退火遗传算法的自动化立体仓库路径优化[J].制造业自动化,2009,31(4).
作者姓名:曾明如  宗胡亮
作者单位:南昌大学,信息工程学院,南昌,330031
摘    要:为提高自动化立体仓库出入库操作的效率,提出了将遗传算法和模拟退火算法相结合的路径优化策略,遗传算法的每个染色体都代表一组货单组合,遗传操作包括选择、交叉、变异3种类型。为获得适应度函数,建立了货位分配优化的目标函数,并在适应度函数中融入模拟退火算法,以提高遗传算法的收敛速度。仿真和工程应用结果均表明,该方法能大大缩短堆垛机的运行时间,提高自动化立体仓库的使用效率。

关 键 词:自动化立体仓库  路径优化  遗传算法  模拟退火

Route optimization of AS/RS based on simulated annealing genetic algorithm
ZENG Ming-ru,ZONG Hu-liang.Route optimization of AS/RS based on simulated annealing genetic algorithm[J].Manufacturing Automation,2009,31(4).
Authors:ZENG Ming-ru  ZONG Hu-liang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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