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基于数据驱动的电动执行器故障诊断方法
引用本文:岳有军,王红君,宗群.基于数据驱动的电动执行器故障诊断方法[J].制造业自动化,2010,32(10).
作者姓名:岳有军  王红君  宗群
作者单位:1. 天津大学电气自动化学院,天津300072;天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384
2. 天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津,300384
3. 天津大学电气自动化学院,天津,300072
基金项目:国家高技术研究发展计划项目(863项目),天津市科技计划项目,天津市重点基金,天津市教委科技发展基金项目 
摘    要:本文针对在流程工业自动化系统中大量使用的电动执行器,结合热工系统的应用背景,提出了一种基于数据驱动的电动执行器故障诊断方法.该故障诊断方法包括特征提取和故障识别两部分:采用主成分分析法提取故障特征信号;采用基于支持向量机的方法进行故障识别.构造多类支持向量机分类器,建立了电动执行器多故障诊断模型.仿真实验研究证明了该诊断方法的可行性和有效性.

关 键 词:支持向量机  主成分分析  故障诊断  电动执行器

Data-driven fault diagnosis for electric actuator
YUE You-jun,WANG Hong-jun,ZONG Qun.Data-driven fault diagnosis for electric actuator[J].Manufacturing Automation,2010,32(10).
Authors:YUE You-jun  WANG Hong-jun  ZONG Qun
Affiliation:YUE You-jun1,2,WANG Hong-jun2,ZONG Qun1
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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