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基于遗传算法的设备维修BOM配置研究
引用本文:熊君星,赵金萍,涂海宁,夏芳臣,刘建胜.基于遗传算法的设备维修BOM配置研究[J].制造业自动化,2012(24):28-29,41.
作者姓名:熊君星  赵金萍  涂海宁  夏芳臣  刘建胜
作者单位:南昌大学机电工程学院;南昌大学科学技术学院
摘    要:针对企业设备维修成本居高不下的问题,本文设计了通过降低备件采购成本来降低设备维修成本的设备维修BOM配置方法。考虑到设备维修BOM配置的计算量非常巨大,这里运用遗传算法来对其求解。设计了遗传算法的适应度函数、自适应交叉和变异概率,从而提高了遗传算法的性能。最终得到了良好的设备维修BOM配置结果。

关 键 词:BOM  设备维修  遗传算法
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