| 神经网络预测控制及其在煤气生产过程中的应用研究 |
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| 引用本文： | 孙学梅,任长明,王建荣.神经网络预测控制及其在煤气生产过程中的应用研究[J].制造业自动化,2004,26(2):26-31. |
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| 作者姓名： | 孙学梅 任长明 王建荣 |
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| 作者单位： | 天津大学,计算机系,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家"八五"重点科技项目(85-207-22-01) |
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| 摘 要： | 非线性、大滞后系统是工业生产过程中普遍存在的现象,被认为是物理系统中最难控制的重要环节。本文以水煤气生产过程为背景,对这类复杂非线性系统提出了一种基于改进B-P神经网络的预测控制方法,仿真结果表明该方法的有效性和快速性,从而为非线性、大滞后系统的实时智能优化控制的实现提出了一种有效的方法。
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| 关 键 词： | 非线性大滞后系统 预测控制 B-P神经网络 循环型间歇式水煤气制气过程 |
| 文章编号： | 1009-0134(2004)02-0026-05 |
| 修稿时间： | 2003年10月9日 |
Predictive control based neural network and its appliance research in gas producing process |
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| SUN Xue-mei,REN Chang-ming,WANG Jian-rong.Predictive control based neural network and its appliance research in gas producing process[J].Manufacturing Automation,2004,26(2):26-31. |
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| Authors: | SUN Xue-mei REN Chang-ming WANG Jian-rong |
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| Abstract: | The nonlinear system with time-delay generally exists in the industry procedure, which isregarded as the most difficulty control. In the background of coal gas produce process, thepaper proposes a predictive control method based on improved B-P neural network tononlinear and time-delay system. The methods simulation experiment and application re-sult show its validity. So the paper proposes a better real time intelligence optimizationcontrol means to nonlinear and time-delay system. |
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| Keywords: | the nonlinear system with time-delay predictive control B-P neural network circulatinginterval water gas making process |
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