| 基于经验模态分解与支持向量机的旋转机械碰摩故障识别方法研究 |
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| 引用本文： | 卢艳军,刘颖,国凤娟.基于经验模态分解与支持向量机的旋转机械碰摩故障识别方法研究[J].制造业自动化,2010,32(12). |
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| 作者姓名： | 卢艳军 刘颖 国凤娟 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，沈阳航空航天大学博士启动资助项目 |
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| 摘 要： | 碰摩故障是旋转机械常见的故障.本文以双盘悬臂转子-轴承系统的碰摩故障为例,提出基于经验模态分解和支持向量机的碰摩故障识别方法.首先对信号进行经验模态分解,得到多个固有模态函数之和,然后对每一个固有模态函数分量进行奇异值分解,得到矩阵的奇异值,将其作为信号的状态特征向量,利用支持向量机方法对多种碰摩故障进行分类,同时进行故障识别.试验结果表明,该方法的识别率明显优于传统的BP神经网络和RBF神经网络分类器,且鲁棒性好.
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| 关 键 词： | EMD IMF奇异值 支持向量机 故障识别 |
Study on rub and impact fault of rotating machinery identification method based on emd and svm |
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| LU Yan-jun,LIU Ying,GUO Feng-juan.Study on rub and impact fault of rotating machinery identification method based on emd and svm[J].Manufacturing Automation,2010,32(12). |
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| Authors: | LU Yan-jun LIU Ying GUO Feng-juan |
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