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火电机组信息融合故障诊断方法及其发展
引用本文:陈非,黄树红,张燕平,高伟.火电机组信息融合故障诊断方法及其发展[J].振动.测试与诊断,2005,25(1):17-21.
作者姓名:陈非  黄树红  张燕平  高伟
作者单位:华中科技大学能源与动力工程学院,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (编号 :5 0 10 5 0 0 4 )
摘    要:简要叙述了火力发电机组信息融合故障诊断技术的发展情况,介绍了信息融合的基本概念,总结了在火电机组融合诊断中常用的一些融合方法,包括多种融合方法相结合的形式,重点提到了一种新的信息融合定量诊断方法——信息熵,并预测了火电机组融合诊断今后的发展方向

关 键 词:信息融合  故障诊断  信息熵  火电机组
修稿时间:2004年5月17日

Methodology and Development of Fault Diagnosis Based on Information Fusion in Power Generation Unit
Chen Fei,Huang Shuhong,Zhang Yanping,Gao Wei.Methodology and Development of Fault Diagnosis Based on Information Fusion in Power Generation Unit[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2005,25(1):17-21.
Authors:Chen Fei  Huang Shuhong  Zhang Yanping  Gao Wei
Abstract:This paper briefly describes the development of fault diagnosis based on the information fusion(IF) that used in power generation unit and introduces the IF basic conception. Some fusion methods in common use are reviewed and summarized in the fault diagnosis, which include many kinds of fusion methods combined together. A new quantitative diagnosis method based on the IF-information entropy is introduced. The developing direction of the fault diagnosis based on IF in the future is predicted.
Keywords:information fusion  fault diagnosis  information entropy  power generation unit
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