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基于micro GA和有限元的薄板塑性材料参数识别
引用本文:高晖,韩利芬,李光耀,韩旭.基于micro GA和有限元的薄板塑性材料参数识别[J].中国机械工程,2005,16(18):1678-1681.
作者姓名:高晖  韩利芬  李光耀  韩旭
作者单位:1. 湖南大学现代车身技术教育部重点实验室,长沙,410082
2. 湖南大学现代车身技术教育部重点实验室,长沙,410082;湘潭大学,湘潭,411105
基金项目:国家863高技术研究发展计划资助项目(2003AA411230),教育部优秀青年教师计划资助项目(2002350),高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020532021)
摘    要:结合有限元方法和遗传算法进行材料塑性参数识别。材料在给定条件下的响应由有限元方法计算得出,用遗传算法优化材料参数使计算得出的响应与实测值在最小二乘意义上最小。算例表明,用此方法通过简单的拉伸试验和计算就能较精确地得到材料的塑性性能参数。

关 键 词:塑性参数  识别  遗传算法  有限元
文章编号:1004-132X(2005)18-1678-04
收稿时间:2004-11-08
修稿时间:2004-11-08

Identification of Material Parameters Using Finite Element and Micro Genetic Algorithm
Gao Hui,Han Lifen,Li Guangyao,Han Xu.Identification of Material Parameters Using Finite Element and Micro Genetic Algorithm[J].China Mechanical Engineering,2005,16(18):1678-1681.
Authors:Gao Hui  Han Lifen  Li Guangyao  Han Xu
Abstract:An identification scheme for the determination of plastic parameters of blank sheet materials was presented.This identification scheme was based on combination of finite element method(FEM) and genetic algorithm(GA).The FEM was employed to calculate the responses of a blank sheet and the GA to adjust the material parameters so that the calculated responses met the measured one in a least-square sense.An example shows that accurate plastic parameters can be obtained from a simple tensile test by using the method.
Keywords:plastic parameter  identification  genetic algorithm  finite element method
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