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| 气阀机构故障诊断的非线性方法研究 | |
| 引用本文： | 夏勇,张振仁,罗晓春,闫肃.气阀机构故障诊断的非线性方法研究[J].现代机械,2001,6(1):74-77. |
| 作者姓名： | 夏勇 张振仁 罗晓春 闫肃 |
| 作者单位： | 第二炮兵工程学院,710025 |
| 摘 要： | 本文计算了气阀在不同状态下缸盖援动信号波形的多重分形维数，以此作为神经网络的训练和识别输入，达到对气阀机构进行故障诊断的目的，为非线性方法在内燃机故障诊断中的应用研究进行了有益的尝试。 |
| 关 键 词： | 内燃机 神经网络 振动信号 多重分形 |
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