| 基于GA-BP网络的多轴机床热误差建模 |
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| 引用本文： | 陈晨,马术文,丁国富.基于GA-BP网络的多轴机床热误差建模[J].机械科学与技术(西安),2013,32(4). |
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| 作者姓名： | 陈晨 马术文 丁国富 |
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| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所,成都,610031 |
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| 基金项目： | "高档数控机床与基础制造装备"重大科技专项项目 |
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| 摘 要： | 为最大限度减少热误差对多轴联动机床加工精度的影响,综合遗传算法全局收敛性和人工神经网络局部搜索快速性的优点,提出一种基于遗传算法优化BP网络隐层节点数及初始值的机床热误差建模方法。运用Matlab-GUI工具开发了具有通用性的交互式多轴机床热误差建模仿真系统,通过与传统的BP神经网络进行对比分析及试验论证,证明该模型预测精度更高、通用性强。
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| 关 键 词： | 数控机床 热误差 遗传算法 神经网络 Matlab-GUI |
Modeling of the Multi-axis NC Machine Tool Thermal Error Based on GA-BP Neural Network |
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| Abstract: | In order to eliminate the influence of thermal error on the machining precision,a novel model for thermal error in machine tools is proposed by using the BP via GA to optimize BP neural network structure and parameters.A versatile interactive thermal error modeling simulation system interface is designed by using Matlab-GUI,the results show that the present model performs better than the traditional BP model.It is good in fitting and precise in prediction for a great number of working conditions. |
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| Keywords: | CNC machine tool thermal error genetic algorithms neural networks Matlab-GUI |
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