| 基于EMD降噪和谱峭度的轴承故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 张超,陈建军.基于EMD降噪和谱峭度的轴承故障诊断方法[J].机械科学与技术(西安),2015,34(2):252-256. |
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| 作者姓名： | 张超 陈建军 |
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| 作者单位： | 1. 内蒙古科技大学信息工程学院,包头,014010
2. 西安电子科技大学机电工程学院,西安,710071 |
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| 摘 要： | 能否减小噪声干扰,提高信噪比,有效地提取故障信息是进行滚动轴承早期故障诊断的前提和关键。提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和谱峭度(spectral kurtosis,SK)的滚动轴承故障诊断方法。首先对所提取的故障信号运用EMD分解,得到多个基本模式分量(intrinsic mode function,IMF),然后根据互相关系数去除伪分量,选取合适的IMF分量进行信号重构以达到降噪目的,突出高频共振成分,再应用谱峭度法确定带通滤波器的参数,最后对重构信号进行包络分析完成故障诊断。
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| 关 键 词： | 经验模态分解 谱峭度 基本模式分量 互相关系数 故障诊断 |
A Fault Diagnosis Method of Roller Bearing Based on EMD De-noising and Spectral Kurtosis |
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| Zhang Chao,Chen Jianjun.A Fault Diagnosis Method of Roller Bearing Based on EMD De-noising and Spectral Kurtosis[J].Mechanical Science and Technology,2015,34(2):252-256. |
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| Authors: | Zhang Chao Chen Jianjun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cross correlation coefficient empirical mode decomposition fault diagnosis intrinsic mode function signal reconstruction spectral kurtosis |
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